AI en Duurzaamheid

AI heeft impact op het milieu door energieverbruik. Leerlingen onderzoeken de ecologische voetafdruk van AI. Lees BBC artikel

De Ecologische Voetafdruk van AI

Hoewel AI vaak wordt gezien als een digitale, 'schone' technologie, heeft het trainen en gebruiken van AI-modellen een aanzienlijke impact op het milieu:

• Energieverbruik: Het trainen van grote AI-modellen zoals GPT-4 verbruikt enorme hoeveelheden elektriciteit, vergelijkbaar met het jaarlijkse energieverbruik van honderden huishoudens.
• Waterverbruik: Datacenters waar AI-modellen worden getraind en gehost, verbruiken grote hoeveelheden water voor koeling.
• Hardware: AI vereist geavanceerde hardware zoals GPU's, waarvan de productie en afvalverwerking milieubelastend zijn.

Duurzame AI in het Onderwijs

Bij X11 besteden we aandacht aan duurzaamheidsaspecten van AI door:

• Leerlingen bewust te maken van de milieuimpact van AI-gebruik
• Projecten te organiseren waarin leerlingen onderzoek doen naar de ecologische voetafdruk van verschillende AI-tools
• Aandacht te besteden aan duurzamere alternatieven en innovaties op het gebied van groene AI
• Kritisch te kijken naar wanneer AI-inzet echt meerwaarde heeft en wanneer eenvoudigere, minder energie-intensieve oplossingen volstaan

Praktijkvoorbeeld

In het vak Duurzame Technologie werken leerlingen aan een project waarbij ze:

1. De CO2-uitstoot berekenen van verschillende AI-tools die ze gebruiken
2. Onderzoeken hoe AI kan bijdragen aan duurzaamheidsoplossingen
3. Een voorstel ontwikkelen voor duurzamer AI-gebruik binnen de school